這兩年，一直聽到、看到新零售的各種報道，無人超市、無人貨架、生鮮配送。新聞一報道出，很多網友就在文章底下評論道：

什么是新零售？是線上線下結合的零售？是大數據的零售？是無人收銀無人貨架的零售？難道這些東西不是傳統零售都在玩嗎。

自動販賣機不是好多年前就有嗎？

新零售好像也沒有什么顛覆式的創新啊。

這就是我們對新零售的誤區。

零售市場足夠大，據商務部《中國零售行業發展報告》，2016（沒查到去年的數據）年全年商品零售額近29.7萬億元，這就意味著，哪怕蠶食其中一小部分，優化升級一部分零售行業的劣勢，都會有巨大的獲利機會。

所以，新零售并不是零售行業的顛覆性革命，而是優化、深挖帶來的巨大的革新。

-1-用戶群體的變化帶來的消費變革

零售的變革會是現在，線上的流量越來越貴是一個重要的原因。

另一個重要的原因是——8090逐漸成為社會消費的主力。隨著年齡的增長，他們也逐漸從學生、白領走入了家庭生活，開始購買蔬菜瓜果、關心起了柴米油鹽。

舉個簡單的粒子，為什么美邦、森馬、安踏這幾年迎來了關店潮？因為穿它們長大的八零后已經不適合青春低齡的風格，而品牌又沒抓住90后這波新消費群體。因此衍生出了zara，only，fiveplus，ochirly，優衣庫，無印良品和一些潮牌在中國崛起。

在零售的購買習慣上，8090和父母輩在消費觀念上已經大有不同。

主要表現在兩個方面：

一是，不同于上一代核心關注物美價廉，他們開始為品質（或情懷）支付溢價。

二是，我們的消費品類結構和上一代有差異。

不同于上一輩對產品品質、品類的低需求，我們變得有要求，因此1公里內近距離的社區店，升級勢在必行。

品質的要求同時也代表著商品溢價的提升和利潤的增大。這是為什么蘇寧也好、阿里也好、京東也好都看上了社區店這塊香餑餑的原因之一。

新零售，大多并不是走的物美價廉的套路。這也是為什么類似褚橙、網易豬肉一樣，走略偏中高價格（當然如果在品質的提升后仍然是低價，那當然更有市場）也是行得通的。

-2-挖掘消費場景，挖掘用戶行為 

前面是消費群體變化，另一個變化是玩法的變化。

新零售滲透的方式，主要有三種：場景挖掘下的近場化、線上線下的存在感優勢、強關系下的數據化。

場景挖掘下的近場化

近場化是會是新零售的一個趨勢。

我的解讀近場化包含三層意思：買東西的便捷、解決了網上購物不見其物的挑選困難和速度的快。

買東西的便捷：一個很簡單的道理，比如你樓下開了一家燒烤店，你平時也經常吃經常燒烤的話，只要這家店沒有明顯的價格或質量問題，你吃燒烤的頻率一定會比原來高，去這家吃的頻率一定比別家多很多。

為什么我們看到現在新零售玩的是辦公室貨架、是社區小店，也就是這個道理，深入用戶停留的場景，激發和挖掘消費需求，近距離接觸用戶，增加購物的便捷性從而促進消費。

比如辦公室的貨架，也許原來下午茶你懶很少會下樓去買，外賣又覺得慢，但是辦公室里有個走兩步就能買到甜點的貨架，你買東西概率是不是大很多。

解決了挑選困難：以日常生活中高頻剛需的生鮮為例，一個很大的問題是質量的控制，生鮮類產品，比如蔬菜瓜果，不經過親手的挑選，我們對商家長期穩定的品質很難信任，這是網購很難解決的問題。

近距離的貨架或者社區店，能解決每次要吃點品質的東西要走很長一段距離去大型超市的繁瑣，走兩步就到了。

速度的快：速度的問題，有一個很好的解決方案：“前置倉”。

前置倉解釋為是在企業的倉儲物流系統中，距離門店最近，最前置的倉儲物流基地，是在中心倉、城市倉之下的第三級倉儲物流，也是實施倉配一體化的關鍵環節，其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。

前置倉能解決兩個速度快的問題，一是能解決社區店和貨架供貨速度的問題；二是能解決送貨上門速度的問題。

線上線下一體的存在感優勢

線下門店注意力搶奪的入口，是流量入口。

但卻很大的缺點：傳統的線下零售與用戶之間是弱關系。純線下門店沒法主動告知用戶我這里在做活動有什么優惠，必須要用戶路過看到或被朋友分享，這樣就會有信息上的時間差，活動就容易錯過。

新零售是線上線下的一體。APP、公眾號或小程序購物需要注冊個人信息，再加上平臺對用戶的行為和喜好情況進行的分析，這就是一個相對強的關系了。

就好像新零售平臺在你手機里裝了一塊廣告牌，線下門店有什么活動，通知無時差，還有針對性和預見性。

這還只是活動和優惠層面的。更多的信息，比如線下產品的升級、線下品牌的營造，線下零售店都有一個隨時告知的出口。

線上線下的一體化，非常的強化了零售平臺的存在感優勢，提升了用戶的注意力。

網店為什么會賣爆款，大多數爆款的利潤極低，爆款的最大的目的是吸引用戶的注意力，網店希望用戶通過對爆款的關注，而去關注到整個網店，帶動其他產品的銷量，這就是注意力的價值。

強關系下的數據化

技術的創新也給了新零售線下數據化的機會，通過智能攝像頭的智能視頻分析系統、WiFi定位感知、基于人臉識別，能非常清楚的統計到你是今天第幾位用戶，你在哪個商品上停留時間多少，你每周到店的頻次以及時間點等等。

新零售平臺會通過這些數據，知曉小區人群分布、個人消費偏好習慣。數據能分析出很多東西：能判斷出用戶是單身還是還有孩子；附近有多少老人，多少學生；小區的用戶最喜歡的青菜是白菜還是菠菜。

配合前置倉和短距離配送，可以讓線下門店變得跟線上App一樣，做到“猜你喜歡”和“千個小區千種商品品類和陳列方式(對應App的千人千面)"。

設想一個簡單的場景，前兩天你在網上逛了下某零食，但是覺得貴沒下單，今天晚上六點半你收到一條短信告訴你：小區樓下xxx便利店這個零食5折。你會不會買？

這就是新零售數據化的可怕之處，當我們打通線上線下的數據，一個人的作息時間、消費欲平臺很多都能收集并分析到，最后能讓你由變猶豫變為直接下單。

新零售有個很好的優勢，就是能講線上的故事，線上產品能解決了線下門店面積限制的問題、能有大數據、并且做了深度用戶場景挖掘，那么他很明顯有區別傳統連鎖門店不受資本的青睞缺陷，新零售在資本市場上很有優勢。

說到這里，也許你能理解為什么都在搞無人收銀？

對于大型超市來講，收銀員可能是整體人力成本中很小的一塊，但是對于小規模、快速復制、低利潤率的社區小店而言，任何人力成本的節省當規模上去了，就是很大成本的節約。

簡單的例子，5000家社區店，哪怕每家店每月省錢2000元，那就是1000萬，這就是無人收銀的價值。

所以新零售是崛起于8090后的消費升級和消費結構的變化之中，互聯網企業通過場景的深挖、大數據模型的構建、線上線下一體的注意力搶奪，在資本力量的加持和本身模式的低層本擴張性特點下，深度優化原有傳統零售的新玩法。